A sociedade do conhecimento e suas tecnologias - estudos em Ci麩cias Exatas e Engenharias: Volume 2

A sociedade do conhecimento e suas tecnologias - estudos em Ci麩cias Exatas e Engenharias: Volume 2

Autor: Marca: Dial騁ica Refer麩cia: 9786525240480

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Descri鈬o

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Link:https://drive.google.com/file/d/1TkoIIeZg1oO_r7IdZfJQB4VThq5aQFED/view?usp=sharing

A aprendizagem de m痃uina — traduzida do termo machine learning — a capacidade do computador de aprender sem precisar necessariamente de uma programa鈬o pr騅ia preestabelecida. Em outras palavras, a m痃uina aprende baseada nos dados input que ns a fornecemos. Tal destaque not疱el, uma vez que podemos nos beneficiar do fato de que elas podem ser capazes de executar tarefas sem a nossa interfer麩cia direta — a ajuda humana.

Isso nos deixa munidos de um forte arcabou輟 de possibilidades: desde uma abordagem mais aplicada em engenharia at fa軋nhas puramente tericas no caso de teoria de cordas. Portanto, em outros destaques, tal ferramenta de machine learning nos permite passear em praticamente todas as 疵eas do conhecimento existentes atualmente na humanidade.

Assim, este presente livro ter uma abordagem multidisciplinar, transpassando por v疵ias 疵eas do conhecimento, indo desde engenharias aplicadas at conceitos envolvendo fsica terica. Ademais, esperamos levar ao leitor um mundo de possibilidades baseado nesse inenarr疱el fato que aprender por meio da investiga鈬o: a arte de fazer ci麩cia.

SUMチRIO

ANチLISE DA PRODUヌテO E CARACTERIZAヌテO DO SEDIMENTO
DEPOSITADO EM VIAS PAVIMENTADAS, NA BACIA DO CモRREGO
BOTAFOGO – GOIツNIA/GO

Ricardo de Alc穗tara Ferreira
Jussan Milograna

DESMISTIFICANDO A INTELIGハNCIA ARTIFICIAL E SUAS TECNOLOGIAS
PARA A チREA JURヘDICA: UMA ABORDAGEM EDUCATIVA

Daniel Medeiros Rocha

PROPOSIヌテO DE UMA REDE NEURAL ARTIFICIAL PARA A
CLASSIFICAヌテO DA POTハNCIA ELノTRICA GERADA POR UMA USINA
ELノTRICA DE CICLO COMBINADO: UM ESTUDO DE CASO

Fernando Antnio Saraiva Mendes
Ricardo Campanha Carrano

COMO PARTヘCULAS INTERAGEM NA ELETRODINツMICA DE KALB-RAMOND?
A. A. Arajo Filho



Caractersticas

  • Ano: 2022
  • Autor: Adailton Azev鹽o Arajo Filho (Org.)
  • Selo: Dial騁ica
  • ISBN: 9786525240480
  • Nコ de P疊inas: 120


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A aprendizagem de m痃uina — traduzida do termo machine learning — a capacidade do computador de aprender sem precisar necessariamente de uma programa鈬o pr騅ia preestabelecida. Em outras palavras, a m痃uina aprende baseada nos dados input que ns a fornecemos. Tal destaque not疱el, uma vez que podemos nos beneficiar do fato de que elas podem ser capazes de executar tarefas sem a nossa interfer麩cia direta — a ajuda humana.

Isso nos deixa munidos de um forte arcabou輟 de possibilidades: desde uma abordagem mais aplicada em engenharia at fa軋nhas puramente tericas no caso de teoria de cordas. Portanto, em outros destaques, tal ferramenta de machine learning nos permite passear em praticamente todas as 疵eas do conhecimento existentes atualmente na humanidade.

Assim, este presente livro ter uma abordagem multidisciplinar, transpassando por v疵ias 疵eas do conhecimento, indo desde engenharias aplicadas at conceitos envolvendo fsica terica. Ademais, esperamos levar ao leitor um mundo de possibilidades baseado nesse inenarr疱el fato que aprender por meio da investiga鈬o: a arte de fazer ci麩cia.

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PARA A チREA JURヘDICA: UMA ABORDAGEM EDUCATIVA

Daniel Medeiros Rocha

PROPOSIヌテO DE UMA REDE NEURAL ARTIFICIAL PARA A
CLASSIFICAヌテO DA POTハNCIA ELノTRICA GERADA POR UMA USINA
ELノTRICA DE CICLO COMBINADO: UM ESTUDO DE CASO

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  • Ano: 2022
  • Autor: Adailton Azev鹽o Arajo Filho (Org.)
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  • ISBN: 9786525240480
  • Nコ de P疊inas: 120


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