A sociedade do conhecimento e suas tecnologias - estudos em Ciências Exatas e Engenharias: Volume 2

A sociedade do conhecimento e suas tecnologias - estudos em Ciências Exatas e Engenharias: Volume 2

Autor: Marca: Dialética Referência: 9786525240480

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Descrição

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Link: https://drive.google.com/file/d/1TkoIIeZg1oO_r7IdZfJQB4VThq5aQFED/view?usp=sharing

A aprendizagem de máquina — traduzida do termo machine learning — é a capacidade do computador de aprender sem precisar necessariamente de uma programação prévia preestabelecida. Em outras palavras, a máquina aprende baseada nos dados input que nós a fornecemos. Tal destaque é notável, uma vez que podemos nos beneficiar do fato de que elas podem ser capazes de executar tarefas sem a nossa interferência direta — a ajuda humana.

Isso nos deixa munidos de um forte arcabouço de possibilidades: desde uma abordagem mais aplicada em engenharia até façanhas puramente teóricas no caso de teoria de cordas. Portanto, em outros destaques, tal ferramenta de machine learning nos permite passear em praticamente todas as áreas do conhecimento existentes atualmente na humanidade.

Assim, este presente livro terá uma abordagem multidisciplinar, transpassando por várias áreas do conhecimento, indo desde engenharias aplicadas até conceitos envolvendo física teórica. Ademais, esperamos levar ao leitor um mundo de possibilidades baseado nesse inenarrável fato que é aprender por meio da investigação: a arte de fazer ciência.

 

SUMÁRIO
 

ANÁLISE DA PRODUÇÃO E CARACTERIZAÇÃO DO SEDIMENTO
DEPOSITADO EM VIAS PAVIMENTADAS, NA BACIA DO CÓRREGO
BOTAFOGO – GOIÂNIA/GO

Ricardo de Alcântara Ferreira
Jussanã Milograna

DESMISTIFICANDO A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E SUAS TECNOLOGIAS
PARA A ÁREA JURÍDICA: UMA ABORDAGEM EDUCATIVA

Daniel Medeiros Rocha

PROPOSIÇÃO DE UMA REDE NEURAL ARTIFICIAL PARA A
CLASSIFICAÇÃO DA POTÊNCIA ELÉTRICA GERADA POR UMA USINA
ELÉTRICA DE CICLO COMBINADO: UM ESTUDO DE CASO

Fernando Antônio Saraiva Mendes
Ricardo Campanha Carrano

COMO PARTÍCULAS INTERAGEM NA ELETRODINÂMICA DE KALB-RAMOND?
A. A. Araújo Filho



Características

  • Ano: 2022
  • Autor: Adailton Azevêdo Araújo Filho (Org.)
  • Selo: Dialética
  • ISBN: 9786525240480
  • Nº de Páginas: 120
  • Capa: Flexível


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A aprendizagem de máquina — traduzida do termo machine learning — é a capacidade do computador de aprender sem precisar necessariamente de uma programação prévia preestabelecida. Em outras palavras, a máquina aprende baseada nos dados input que nós a fornecemos. Tal destaque é notável, uma vez que podemos nos beneficiar do fato de que elas podem ser capazes de executar tarefas sem a nossa interferência direta — a ajuda humana.

Isso nos deixa munidos de um forte arcabouço de possibilidades: desde uma abordagem mais aplicada em engenharia até façanhas puramente teóricas no caso de teoria de cordas. Portanto, em outros destaques, tal ferramenta de machine learning nos permite passear em praticamente todas as áreas do conhecimento existentes atualmente na humanidade.

Assim, este presente livro terá uma abordagem multidisciplinar, transpassando por várias áreas do conhecimento, indo desde engenharias aplicadas até conceitos envolvendo física teórica. Ademais, esperamos levar ao leitor um mundo de possibilidades baseado nesse inenarrável fato que é aprender por meio da investigação: a arte de fazer ciência.

 

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ANÁLISE DA PRODUÇÃO E CARACTERIZAÇÃO DO SEDIMENTO
DEPOSITADO EM VIAS PAVIMENTADAS, NA BACIA DO CÓRREGO
BOTAFOGO – GOIÂNIA/GO

Ricardo de Alcântara Ferreira
Jussanã Milograna

DESMISTIFICANDO A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E SUAS TECNOLOGIAS
PARA A ÁREA JURÍDICA: UMA ABORDAGEM EDUCATIVA

Daniel Medeiros Rocha

PROPOSIÇÃO DE UMA REDE NEURAL ARTIFICIAL PARA A
CLASSIFICAÇÃO DA POTÊNCIA ELÉTRICA GERADA POR UMA USINA
ELÉTRICA DE CICLO COMBINADO: UM ESTUDO DE CASO

Fernando Antônio Saraiva Mendes
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  • Nº de Páginas: 120
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