As redes de sensores subaquáticas (USN – Underwater Sensor Networks) têm atraído o interesse dos pesquisadores por serem uma ferramenta promissora para exploração e monitoramento do ambiente subaquático. Podemos citar como exemplo o monitoramento das variações climáticas, o movimento das placas tectônicas e suas consequências na superfície, a exploração da pesca, o controle de poluição, a vigilância subaquática etc. Assim como em redes de sensores sem fio, o processo de comunicação das USN é afetado por fatores tais como ruído e desvanecimento do sinal devido a múltiplos percursos, que interferem no processo de comunicação, causando atraso de propagação, altas taxas de erros e redução da largura de banda, o que compromete a confiabilidade dessas redes. Para mitigar esses efeitos, são utilizadas técnicas de correção de erros, pois estas apresentam bons resultados quanto ao aumento da confiabilidade e diminuição do consumo de energia. Neste trabalho, modelamos e avaliamos o consumo de energia, por meio da utilização de códigos corretores de erros BCH e códigos fontanais, para diferentes taxas e probabilidades de entrega do código fontanal. Consideramos, para a modelagem de canal, a distribuição-K e o esquema de modulação BFSK. Os resultados obtidos possibilitam otimizar o projeto do esquema de codificação de canal das USN através da escolha dos parâmetros ótimos do codificador BCH, minimizando o consumo energético do enlace de comunicação subaquático.

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