Precipitação máxima anual em Petrópolis: Análise Bayesiana - Distribuição GEV

Precipitação máxima anual em Petrópolis: Análise Bayesiana - Distribuição GEV

Autor: Marca: Dialética Referência: 9786525237992

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Descrição

A cidade de Petrópolis, situada na região serrana do estado do Rio de Janeiro-RJ, sofre frequentemente com estragos provocados por fortes chuvas, como as ocorridas nos anos de 2011, 2013 e 2022. Portanto, analisar e prever a ocorrência de precipitações pluviais extremas é fundamental para o planejamento de atividades vulneráveis a sua ocorrência, tais como a agropecuária e a remoção de pessoas das áreas de risco. A modelagem do comportamento desse evento extremo é feita, geralmente, por meio da distribuição Generalizada de Valores Extremos (GEV). A metodologia Bayesiana tem apresentado bons resultados na estimação dos parâmetros da distribuição GEV. Ajustar, avaliar e prever a GEV às séries históricas de precipitação máxima com diferentes estruturas de prioris (informativas e não informativas), para diferentes tempos de retorno. Foi possível concluir que a distribuição a priori com informações da cidade de Teresópolis, uma vez a variância, forneceu resultados mais precisos e acurados na predição dos níveis de retorno para a cidade. Dessa forma, foram realizadas as predições para as precipitações máximas esperadas para os tempos de retorno de 2, 5, 10, 25, 50, 100, 115 e 135 anos utilizando-se dessa estrutura de priori. Espera-se que, em um tempo médio de 5 anos, ocorra pelo menos um dia com precipitação máxima maior ou igual a 100,7mm em Petrópolis-RJ.



Características

  • Ano: 2022
  • Autor: Sandra Valéria
  • Selo: Dialética
  • ISBN: 9786525237992
  • Nº de Páginas: 72
  • Capa: Flexível


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A cidade de Petrópolis, situada na região serrana do estado do Rio de Janeiro-RJ, sofre frequentemente com estragos provocados por fortes chuvas, como as ocorridas nos anos de 2011, 2013 e 2022. Portanto, analisar e prever a ocorrência de precipitações pluviais extremas é fundamental para o planejamento de atividades vulneráveis a sua ocorrência, tais como a agropecuária e a remoção de pessoas das áreas de risco. A modelagem do comportamento desse evento extremo é feita, geralmente, por meio da distribuição Generalizada de Valores Extremos (GEV). A metodologia Bayesiana tem apresentado bons resultados na estimação dos parâmetros da distribuição GEV. Ajustar, avaliar e prever a GEV às séries históricas de precipitação máxima com diferentes estruturas de prioris (informativas e não informativas), para diferentes tempos de retorno. Foi possível concluir que a distribuição a priori com informações da cidade de Teresópolis, uma vez a variância, forneceu resultados mais precisos e acurados na predição dos níveis de retorno para a cidade. Dessa forma, foram realizadas as predições para as precipitações máximas esperadas para os tempos de retorno de 2, 5, 10, 25, 50, 100, 115 e 135 anos utilizando-se dessa estrutura de priori. Espera-se que, em um tempo médio de 5 anos, ocorra pelo menos um dia com precipitação máxima maior ou igual a 100,7mm em Petrópolis-RJ.

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  • ISBN: 9786525237992
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