Programação matemática: otimização linear e não linear

Programação matemática: otimização linear e não linear

Autor: Marca: Dialética Referência: 9786525201252

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Descrição

O objetivo deste livro é fornecer suporte ao estudo da Programação Matemática e sua teoria de máximos e mínimos em uma introdução aos métodos de otimização. Este material é um apanhado de vários temas, em geral, encontrados dispersos na literatura e foi feito com o intuito de resumir a teoria de maneira simples e prática. Neste sentido, um conhecimento prévio das noções de cálculo diferencial, álgebra linear, probabilidade e programação Python deve ser complementado paralelamente ao desenvolvimento sistemático dos alunos iniciantes. Com estes requisitos, além dos conceitos básicos sobre máximos e mínimos, a composição dos tópicos foi elaborada em duas formulações: (1) Modelos determinísticos em Programação Linear com o método Simplex Primal-Dual e em Programação Não Linear com Gradiente descendente, Matriz Hessiana e Multiplicadores de Lagrange; (2) Modelos probabilísticos com Enxame de Partículas, Algoritmos Genéticos e Otimização Bayesiana. Todos os tópicos descrevem problemas interessantes, como aplicações dos conceitos estudados, acompanhados de exemplos resolvidos e suas respectivas soluções disponibilizadas em código de programação Python. Assim, este livro destina-se tanto a alunos iniciando a graduação em Ciência da Computação ou Engenharia quanto àqueles que estão em estudos mais avançados em teoria de otimização.



Características

  • Ano: 2021
  • Autor: José Felipe Souza de Almeida, Emerson Cordeiro Morais, Otavio Andre Chase
  • Selo: Dialética
  • ISBN: 9786525201252
  • Nº de Páginas: 104
  • Capa: Flexível


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  • Ano: 2021
  • Autor: José Felipe Souza de Almeida, Emerson Cordeiro Morais, Otavio Andre Chase
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  • ISBN: 9786525201252
  • Nº de Páginas: 104
  • Capa: Flexível


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