Em um cenário industrial cada vez mais orientado por dados, a confiabilidade das informações torna-se um fator decisivo para a tomada de decisões gerenciais. Esta obra apresenta uma análise aprofundada do sistema de medição aplicado ao controle estatístico de processos (CEP) em uma indústria alimentícia, evidenciando como falhas nos métodos, instrumentos e procedimentos de medição podem comprometer indicadores de desempenho e gerar perdas produtivas.

A partir de uma abordagem técnico-gerencial, o autor aplica a Análise do Sistema de Medição (MSA), contemplando estudos de estabilidade, tendência, linearidade e Gage R&R, aliados ao planejamento de experimentos (DOE). Os resultados revelam o impacto significativo do sistema de medição sobre a variabilidade do processo, demonstrando que decisões baseadas em dados imprecisos podem mascarar problemas reais da produção.

Voltado a estudantes, engenheiros, gestores e profissionais da qualidade, este livro conecta teoria e prática ao demonstrar que a melhoria contínua começa pela confiabilidade dos dados, oferecendo subsídios sólidos para decisões mais seguras, eficientes e alinhadas à realidade dos processos industriais.

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