Classifica鈬o dos estilos de aprendizagem baseada em sistemas inteligentes: um estudo de caso na educa鈬o mediada por tecnologia

Classifica鈬o dos estilos de aprendizagem baseada em sistemas inteligentes: um estudo de caso na educa鈬o mediada por tecnologia

Autor: Marca: Dial騁ica Refer麩cia: 9786525232560

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Descri鈬o

Os cursos de Educa鈬o Dist穗cia-EAD, cada vez mais comuns gra軋s ao avan輟 da internet e dos Ambientes Virtuais de Aprendizagem-AVA, que servem como ferramentas de intera鈬o entre o aluno e o educador, tornaram-se um grande nicho de pesquisas em todo o mundo devido a sua caracterstica de permitir que um determinado contedo seja ensinado a diversas pessoas em locais diferentes e momentos distintos. A maior parte dos cursos em EAD com uso de AVA apresentam contedos em sequ麩cia pedaggica est疸ica, ou seja, sempre os mesmos recursos aplicados na mesma ordem para todos os usu疵ios. Pensando nisso, novas metodologias foram desenvolvidas para melhorar o ensino e a aprendizagem em EAD, como exemplo os m騁odos de intelig麩cia artificial que buscam encontrar rela鋏es entre o progresso pedaggico e os recursos tecnolgicos educacionais disponveis nos AVAs. E essas novas metodologias se tornam mais reais se forem aplicadas na modalidade de ensino EAD, com o uso de um AVA, pois permitir que o mesmo curso possa ser personalizado para cada usu疵io. Um par穃etro interessante que poderia nortear essa personaliza鈬o o Estilo de Aprendizagem-EA do Aluno, que identifica caractersticas de como os alunos aprendem. Nesse contexto, esse livro procurou associar a teoria dos EA, que identifica as prefer麩cias de aprendizado de cada aluno, ao comportamento observado dos estudantes da Educa鈬o a Dist穗cia atrav駸 das suas intera鋏es com o AVA, utilizando t馗nicas de intelig麩cia artificial.



Caractersticas

  • Ano: 2022
  • Autor: Roberto Douglas Costa
  • Selo: Dial騁ica
  • ISBN: 9786525232560
  • Nコ de P疊inas: 96
  • Capa: Flexvel


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Os cursos de Educa鈬o Dist穗cia-EAD, cada vez mais comuns gra軋s ao avan輟 da internet e dos Ambientes Virtuais de Aprendizagem-AVA, que servem como ferramentas de intera鈬o entre o aluno e o educador, tornaram-se um grande nicho de pesquisas em todo o mundo devido a sua caracterstica de permitir que um determinado contedo seja ensinado a diversas pessoas em locais diferentes e momentos distintos. A maior parte dos cursos em EAD com uso de AVA apresentam contedos em sequ麩cia pedaggica est疸ica, ou seja, sempre os mesmos recursos aplicados na mesma ordem para todos os usu疵ios. Pensando nisso, novas metodologias foram desenvolvidas para melhorar o ensino e a aprendizagem em EAD, como exemplo os m騁odos de intelig麩cia artificial que buscam encontrar rela鋏es entre o progresso pedaggico e os recursos tecnolgicos educacionais disponveis nos AVAs. E essas novas metodologias se tornam mais reais se forem aplicadas na modalidade de ensino EAD, com o uso de um AVA, pois permitir que o mesmo curso possa ser personalizado para cada usu疵io. Um par穃etro interessante que poderia nortear essa personaliza鈬o o Estilo de Aprendizagem-EA do Aluno, que identifica caractersticas de como os alunos aprendem. Nesse contexto, esse livro procurou associar a teoria dos EA, que identifica as prefer麩cias de aprendizado de cada aluno, ao comportamento observado dos estudantes da Educa鈬o a Dist穗cia atrav駸 das suas intera鋏es com o AVA, utilizando t馗nicas de intelig麩cia artificial.

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