A Inteligência Artificial Generativa já entrou na universidade e agora a pergunta decisiva é: como evitar o “texto pronto” e, ao mesmo tempo, aproveitar o potencial de aprender mais e melhor? Este livro é um guia prático e criterioso para docentes do ensino superior (com foco especial em Português como Língua Estrangeira, Materna de Herança e de Acolhimento, mas aplicável a qualquer área) que queiram integrar IA sem improviso: com autoria, ética, proteção de dados e evidências reais de aprendizagem.
Aqui você encontra um método claro para sair do “pode/não pode” e construir: políticas de uso e combinados de turma; tarefas multimodais que exigem decisão, comparação, revisão e reescrita; andaimes completos (modelos, roteiros, roteiro visual, protótipos e revisão por pares); e rubricas analíticas que avaliam produto e processo, incluindo integração da IA, acessibilidade e transparência. O livro traz checklists de preparação e correção, matrizes de risco × evidência, exemplos de prompts responsáveis, e um protocolo antiplágio “por processo” (defesa oral curta + declaração de uso de ferramentas) que reduz fraudes sem punir quem está aprendendo.
Resultado: menos ansiedade, mais consistência e aulas inovadoras com controle pedagógico. Você termina a leitura com materiais prontos para adaptar e aplicar e com uma nova forma de ensinar (e avaliar) na era da IA.

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