Monitoramento ambiental: estudo de caso no distrito agropecu疵io da SUFRAMA, Manaus-AM

Monitoramento ambiental: estudo de caso no distrito agropecu疵io da SUFRAMA, Manaus-AM

Autor: Marca: Dial騁ica Refer麩cia: 9786525230573

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Descri鈬o

A pesquisa teve como objetivo analisar a din穃ica do desflorestamento do ramal ZF-1 e ZF-2, no perodo de 1999 a 2018, com uso de ferramentas de geoprocessamento e apresentar o quadro atual socioeconmico dos ramais inserido no Distrito Agropecu疵io da SUFRAMA. Para extrair informa鋏es desses ramais, foram coletadas imagens orbitais empregando uma s駻ie de t馗nicas de Processamento Digital de Imagens.

Foram definidas seis classes tem疸icas relacionadas floresta prim疵ia, floresta secund疵ia, 疵ea antropizada, 疊ua, nuvens e sombra. Para avaliar o desempenho dos classificadores, foram utilizadas imagens do sat駘ite Planet Scope com resolu鈬o de 3 metros. A partir desse procedimento, foi possvel avaliar a acur當ia dos resultados com ndice Kappa. Os resultados apontaram melhor desempenho para o classificador baseado por regies com o algoritmo M痊ima Verossimilhan軋 para o mapeamento da regi縊. Quanto ao levantamento atual socioeconmico dos ramais, apresentou-se um agravante no estado social das pessoas que ali vivem, sem nenhum tipo de assist麩cia; p駸sima infraestrutura para produ鈬o agrcola, e os conflitos fundi疵ios potencializam cada vez mais aberturas de novas 疵eas, contribuindo para o aumento da taxa do desflorestamento, devido, principalmente, falta de controle e monitoramento da ocupa鈬o da 疵ea do estudo.



Caractersticas

  • Ano: 2022
  • Autor: Cleiton Gama
  • Selo: Dial騁ica
  • ISBN: 9786525230573
  • Nコ de P疊inas: 140


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A pesquisa teve como objetivo analisar a din穃ica do desflorestamento do ramal ZF-1 e ZF-2, no perodo de 1999 a 2018, com uso de ferramentas de geoprocessamento e apresentar o quadro atual socioeconmico dos ramais inserido no Distrito Agropecu疵io da SUFRAMA. Para extrair informa鋏es desses ramais, foram coletadas imagens orbitais empregando uma s駻ie de t馗nicas de Processamento Digital de Imagens.

Foram definidas seis classes tem疸icas relacionadas floresta prim疵ia, floresta secund疵ia, 疵ea antropizada, 疊ua, nuvens e sombra. Para avaliar o desempenho dos classificadores, foram utilizadas imagens do sat駘ite Planet Scope com resolu鈬o de 3 metros. A partir desse procedimento, foi possvel avaliar a acur當ia dos resultados com ndice Kappa. Os resultados apontaram melhor desempenho para o classificador baseado por regies com o algoritmo M痊ima Verossimilhan軋 para o mapeamento da regi縊. Quanto ao levantamento atual socioeconmico dos ramais, apresentou-se um agravante no estado social das pessoas que ali vivem, sem nenhum tipo de assist麩cia; p駸sima infraestrutura para produ鈬o agrcola, e os conflitos fundi疵ios potencializam cada vez mais aberturas de novas 疵eas, contribuindo para o aumento da taxa do desflorestamento, devido, principalmente, falta de controle e monitoramento da ocupa鈬o da 疵ea do estudo.

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  • Nコ de P疊inas: 140


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